FORMATION SVAR-IA RATTACHÉE AU RISK SCAN
Formations Svar-IA : se former après le Risk Scan ou choisir un parcours stratégique
30 formations rattachées au Svar-IA Risk Scan. 5 formations stratégiques accessibles directement.
Une même finalité : rendre les usages de l’intelligence artificielle plus lisibles, plus responsables et plus démontrables.
Le principe
✓ Le Risk Scan évalue les fragilités de gouvernance, responsabilité, transparence et usages IA.
✓ Les formations renforcent les compétences humaines, managériales, techniques et éthiques.
✓ L’Audit Svar-IA structure les preuves et prépare une gouvernance démontrable.
Deux chemins d’accès
Se former après une évaluation ou demander directement une session
L’internaute peut consulter les formations librement. Le Svar-IA Risk Scan reste toutefois l’évaluateur naturel pour orienter le bon domaine, le bon niveau et le bon format.
1. Après un Svar-IA Risk Scan
Le Risk Scan aide à identifier les besoins prioritaires : gouvernance interne, usages IA, responsabilité, transparence, cybersécurité d’usage, Shadow IA, biais cognitifs ou supervision humaine.
- Orientation selon fragilités réelles.
- Choix du niveau Débutant, Intermédiaire ou Expert.
- Possibilité d’enchaîner vers un Audit Svar-IA.
2. Demande directe
Une formation peut être demandée directement lorsqu’un besoin est déjà identifié : direction à former, équipe à sensibiliser, trajectoire AI Act, Shadow IA, charge mentale ou surcharge cognitive.
- Session intra-entreprise ou réseau professionnel.
- Présentiel, distanciel ou atelier court.
- Adaptation au public et aux objectifs.
5 formations stratégiques
Les parcours essentiels accessibles directement
Ces formations peuvent être demandées sans passage préalable par le Risk Scan lorsqu’un besoin stratégique est déjà identifié.
Gouvernance IA avec preuves
Passer d’une logique déclarative à une gouvernance IA démontrable : usages, preuves, registres, responsabilités et limites.
Cybersécurité d’usage & Shadow IA
Identifier les risques invisibles : prompts sensibles, outils non déclarés, absence de journalisation, fuite de données et dépendance IA.
AI Act, auditabilité & ISO/IEC 42001
Comprendre les exigences de documentation, traçabilité, gouvernance et auditabilité attendues dans une trajectoire conformité IA.
Hommes, charge cognitive & IA
Travailler surcharge décisionnelle, pression de performance, délégation excessive à l’IA, illusion de contrôle et discernement humain.
Femmes, charge mentale & IA
Analyser l’impact de l’IA sur la charge mentale, les biais organisationnels, l’invisibilisation du travail et le pouvoir d’agir.
30 formations Risk Scan
10 domaines, 3 niveaux de progression
Les formations rattachées au Svar-IA Risk Scan sont organisées en domaines de fragilité et de montée en compétence :
Débutant, Intermédiaire, Expert.
1. Comprendre l’IA, ses limites et ses illusions
Comprendre ce que l’IA sait faire, ce qu’elle ne comprend pas réellement, et pourquoi l’humain lui attribue parfois intentions, émotions ou conscience.
Recommandé si les équipes confondent génération de contenu, raisonnement humain et compréhension réelle.
2. Méthodologie Svar-IA Risk Scan
Acquérir la méthode Svar-IA appliquée à l’analyse des risques, à la gouvernance, à la responsabilité et à la culture de preuve.
Recommandé si l’organisation manque de grille d’analyse ou de méthode pour passer du constat au plan d’action.
3. Leadership, décision et IA
Former dirigeants, managers et responsables d’équipe à décider, déléguer, arbitrer et piloter les usages IA sans perdre le contrôle humain.
Recommandé si les responsabilités sont floues ou si les décisions assistées par IA ne sont pas encadrées.
4. Biais cognitifs, raisonnement et IA
Identifier les biais humains, algorithmiques et décisionnels produits par l’usage d’IA, ainsi que les illusions de fiabilité.
Recommandé si les équipes font trop confiance aux sorties IA ou ne vérifient pas suffisamment les résultats.
5. Émotions, coopération et usages IA
Comprendre l’impact de l’IA sur les relations de travail, la communication, le stress, la coopération et la régulation collective.
Recommandé si l’IA modifie les interactions internes, la charge émotionnelle ou les dynamiques d’équipe.
6. Éthique, responsabilité et technologies IA
Identifier les enjeux éthiques liés à l’automatisation, aux données, à la surveillance, au consentement, à la transparence et à la responsabilité.
Recommandé si les usages IA se développent sans cadre éthique ou sans responsabilité clairement attribuée.
7. Transparence, explicabilité et confiance IA
Comprendre la transparence algorithmique, l’explicabilité, la traçabilité et la capacité à expliquer les résultats ou limites d’un système IA.
Recommandé si l’organisation utilise des outils IA sans pouvoir expliquer les résultats, sources ou impacts.
8. Systèmes autonomes et supervision humaine
Encadrer les systèmes automatisés ou semi-autonomes : supervision humaine, Human-in-the-Loop, limites d’autonomie et contrôle.
Recommandé si des décisions automatisées existent sans supervision humaine formalisée.
9. Cognition artificielle et discernement humain
Analyser les mécanismes de cognition artificielle, les illusions de pensée, la simulation de raisonnement et la nécessité d’un recul critique humain.
Recommandé si les réponses IA sont interprétées comme des raisonnements fiables sans vérification.
10. IA empathiques, influence et émotions simulées
Comprendre les risques des IA capables de simuler empathie, proximité émotionnelle ou accompagnement relationnel : attachement, persuasion, confusion, influence.
Recommandé si des IA conversationnelles ou agents relationnels sont utilisés dans des contextes humains sensibles.
Après le Risk Scan
Recommandation selon le résultat Rouge, Orange ou Vert
Le niveau de formation recommandé dépend du résultat, de la maturité de l’organisation et de la capacité à produire des preuves.
Rouge
Fragilités fortes
Une formation seule ne suffit probablement pas. Un pré-diagnostic ou un audit peut être nécessaire avant déploiement.
- Formation Débutant ciblée
- Gouvernance IA avec preuves
- Analyse Shadow IA
- Audit Svar-IA possible
Orange
Bases partielles
Les usages existent, mais les responsabilités, preuves ou procédures restent insuffisamment structurées.
- Formation Intermédiaire ciblée
- Atelier de mise en pratique
- Formalisation des usages IA
- Plan de gouvernance progressif
Vert
Maturité encourageante
L’enjeu devient la consolidation : supervision, référents internes, auditabilité et trajectoire de conformité.
- Formation Expert ciblée
- AI Act & ISO/IEC 42001
- Préparation Audit Svar-IA
- Référents internes IA
Tunnel Svar-IA
Risk Scan → Formation → Audit Svar-IA
La formation n’est pas isolée. Elle s’inscrit dans une trajectoire de mesure, de montée en compétence et de construction de preuves.
1
Le Risk Scan évalue
Il identifie les fragilités initiales : usages IA, gouvernance, responsabilité, transparence, cybersécurité d’usage, données et preuves.
2
Les formations renforcent
Elles apportent les connaissances, méthodes et réflexes pour corriger les fragilités détectées ou approfondir un besoin déjà connu.
3
L’Audit structure les preuves
Il transforme les constats en éléments documentés : rôles, registres, politiques internes, procédures et trajectoire de gouvernance.
Formats possibles
Des formations adaptées au public et au niveau de maturité
Les modalités, durées et formats sont définis selon le public, le niveau, la maturité de l’organisation et les objectifs opérationnels.