MÉTHODOLOGIE SVAR-IA
Mesurer. Qualifier. Corriger. Prouver.
La méthodologie Svar-IA commence par une mesure. Elle ne part pas d’un discours général sur l’IA, mais d’un résultat : Rouge, Orange ou Vert. À partir de ce résultat, l’organisation sait si elle relève d’une formation ciblée, d’un Risk Scan interne ou d’un Audit Svar-IA.
3 ÉTATS
ROUGE
Risque critique
ORANGE
Risque significatif
VERT
Risque maîtrisé
Pas de sous-paliers. Pas de dilution. Trois couleurs, trois lectures, une décision.
La chaîne Svar-IA
Chaque étape a un rôle distinct. Le Risk Scan ne remplace pas l’audit. La formation ne remplace pas la preuve. L’audit ne remplace pas l’acculturation. La méthode consiste à orienter correctement.
01
Mesurer
Le Svar-IA Risk Scan évalue rapidement les risques de gouvernance IA et produit une lecture Rouge, Orange ou Vert.
02
Qualifier
Le résultat permet d’identifier si le problème relève d’un usage, d’une compétence, d’un écart interne ou d’une absence de preuves.
03
Corriger
Les formations ciblées corrigent les failles de compréhension, d’usage, de responsabilité ou de supervision humaine.
04
Prouver
L’Audit Svar-IA intervient lorsque l’enjeu porte sur la gouvernance, les responsabilités, les preuves et les livrables.
Ce que la méthodologie regarde
Dimension 1
Usages IA réels
Quels outils sont utilisés, par qui, pour quelles tâches et avec quelles limites ?
Dimension 2
Données et confidentialité
Quelles données entrent dans les outils IA et quelles traces restent disponibles ?
Dimension 3
Responsabilités
Qui autorise, supervise, valide, corrige ou interdit les usages IA ?
Dimension 4
Preuves
Quels documents, registres, décisions ou procédures peuvent être produits ?
Dimension 5
Montée en compétence
Quelles équipes doivent être formées pour réduire le risque ?
Orientation
Suite logique
Formation ciblée, Risk Scan interne, Challenge, Audit Svar-IA ou aucune action immédiate.